隨著對BI應(yīng)用程度的加深,用戶需要連接和管理的數(shù)據(jù)越來越多,也越來越復(fù)雜。smartbi支持豐富的數(shù)據(jù)源接入,但一般并不能直接使用接入的業(yè)務(wù)庫直接進行數(shù)據(jù)分析。所以在報表開發(fā)前的取數(shù)過程,把需要的數(shù)據(jù)整合成一個數(shù)據(jù)集合,可以理解為我們基于數(shù)據(jù)庫獲取我們需要的數(shù)據(jù),也是數(shù)據(jù)分析師和最終業(yè)務(wù)用戶進行交互分析前的準(zhǔn)備步驟。
Smartbi為用戶提供了強大而靈活的數(shù)據(jù)獲取能力,一方面繼承了需要掌握sql和存儲過程等傾向于技術(shù)人員的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集,如有:SQL數(shù)據(jù)集、原生SQL數(shù)據(jù)集、Java數(shù)據(jù)集、存儲過程數(shù)據(jù)集、多維數(shù)據(jù)集。另外也具備可視化界面讓業(yè)務(wù)人員也能實現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,如:自助數(shù)據(jù)集、透視分析數(shù)據(jù)集、即席查詢數(shù)據(jù)集、可視化查詢數(shù)據(jù)集。
無論是技術(shù)人員還是業(yè)務(wù)人員都可以通過相應(yīng)的查詢從數(shù)據(jù)庫獲取到所需的數(shù)據(jù)來進行數(shù)據(jù)分析。對各種數(shù)據(jù)集推薦使用的場景與人群做了簡單的劃分,如下圖:
數(shù)據(jù)集類型 | 使用場景 | 使用人群 |
Sql數(shù)據(jù)集 | 各種分析報表 | 熟悉sql技術(shù)人員 |
原生Sql數(shù)據(jù)集 | 各種分析報表 | 熟悉sql技術(shù)人員 |
存儲過程數(shù)據(jù)集 | 存儲過程有結(jié)果集返回,用于各種報表 | 熟悉存儲過程的技術(shù)人員 |
多維數(shù)據(jù)集 | 展現(xiàn)多維數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),用于各種報表 | 技術(shù)人員 |
Java數(shù)據(jù)集 | 配置Java數(shù)據(jù)源后使用,用于各種報表 | 熟悉Java類的開發(fā)人員 |
自助數(shù)據(jù)集 | 制作自助儀表盤 | 業(yè)務(wù)人員 |
透視分析數(shù)據(jù)集 | 制作Excel分析(推薦)/電子表格 | 業(yè)務(wù)人員 |
即席查詢數(shù)據(jù)集 | 制作Excel分析 | 業(yè)務(wù)人員 |
可視化查詢數(shù)據(jù)集 | 各種分析報表 | 不熟悉sql的業(yè)務(wù)人員 |
對于熟悉SQL語句的技術(shù)人員來說,可以使用SQL數(shù)據(jù)集、原生sql數(shù)據(jù)集來通過在文本輸入?yún)^(qū)中直接輸入各類數(shù)據(jù)庫方言表達式定義數(shù)據(jù)集條件和內(nèi)容。那sql數(shù)據(jù)集與原生sql數(shù)據(jù)集如何選擇呢?SQL數(shù)據(jù)集是一類封裝結(jié)構(gòu)的原生SQL數(shù)據(jù)集語句,在解析SQL語句過程中對最外層進行了包裝,而原生SQL數(shù)據(jù)集沒有對最外層進行包裝,是按照“所見即所得”的方式進行解析并執(zhí)行。
對于熟悉存儲過程技術(shù)人員可以選擇存儲過程數(shù)據(jù)集。是針對存儲過程定義數(shù)據(jù)集條件和內(nèi)容的一類數(shù)據(jù)集。另外,如果需要基于多維數(shù)據(jù)源創(chuàng)建數(shù)據(jù)集,系統(tǒng)也是支持通過創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集將多維數(shù)據(jù)庫中的cube進行轉(zhuǎn)換,形成可以供報表使用的數(shù)據(jù)模型,整個操作都是可視化的,方便靈活。能快速地在電子表格、儀表分析等報表上展現(xiàn)多維數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。同時我們也給熟悉Java類的開發(fā)人員準(zhǔn)備Java數(shù)據(jù)集。此數(shù)據(jù)集具體是指將Java查詢對象輸出的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成集合,支持自行編寫java類處理數(shù)據(jù)、調(diào)用webservice接口返回數(shù)據(jù),內(nèi)置了txt、csv文件讀取等數(shù)據(jù)獲取方式。
Smartbi改變了傳統(tǒng)的方式,使業(yè)務(wù)用戶通過簡單的拖放即可實現(xiàn)對各類查詢的操作從而獲取各種分析數(shù)據(jù)集。比如有大屏展示需求的業(yè)務(wù)人員可選擇Smartbi提供的自助數(shù)據(jù)集來制作自助儀表盤就最適合不過了。自助數(shù)據(jù)集是一類基于個性化需求并劇本靈活查詢能力的數(shù)據(jù)集,用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)要求,通過可視化的方式,使用跨數(shù)據(jù)庫、多表關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、復(fù)雜邏輯關(guān)系計算、數(shù)據(jù)抽取ETL等功能,將數(shù)據(jù)提取到自助數(shù)據(jù)集。
可視化查詢數(shù)據(jù)集專門給不熟悉SQL語句的業(yè)務(wù)人員自行從數(shù)據(jù)庫里獲取所需要的查詢條件和數(shù)據(jù)。基于數(shù)據(jù)源或是業(yè)務(wù)主題通過簡單拖拽操作創(chuàng)建所見即所得數(shù)據(jù)集。
業(yè)務(wù)人員使用Excel分析可采用透視分析、即席查詢數(shù)據(jù)集作為數(shù)據(jù)庫取數(shù)的來源。其中可視化查詢類似Excel數(shù)據(jù)透視表,作為數(shù)據(jù)集能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的查詢與探索。另外透視分析還可作為電子表格的數(shù)據(jù)來源。即席查詢數(shù)據(jù)集則是用于大量明細數(shù)據(jù)的查詢的清單式數(shù)據(jù)集。
以往數(shù)據(jù)準(zhǔn)備基本都依附于技術(shù)人員,目前在一定程度上不僅讓技術(shù)人員從繁瑣的工作中解脫出來,也能使業(yè)務(wù)人員也能參與到數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中。真正做到人盡其才。
數(shù)據(jù)查詢能力亮點
Smartbi提供強大的界面化數(shù)據(jù)管理能力,由用戶自行在源數(shù)據(jù)關(guān)系的基礎(chǔ)上構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)集。 如可視化查詢就能讓用戶在一個可視化界面拖拉拽即可輕松完成數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建,使我們的分析用戶更快、更直觀地獲取到準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù),從而更快、更智能地進行業(yè)務(wù)決策。
自助數(shù)據(jù)集支持跨庫查詢,當(dāng)用戶查詢數(shù)據(jù)的范圍比較廣并不限于一個數(shù)據(jù)庫時,可以跨多個庫進行查詢。提供跨數(shù)據(jù)庫查詢功能,支持將不同的數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián),應(yīng)對不同接口數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問問題。
3.高速緩存機制
系統(tǒng)支持數(shù)據(jù)抽取功能的數(shù)據(jù)集:自助數(shù)據(jù)集、可視化數(shù)據(jù)集、SQL數(shù)據(jù)集、存儲過程數(shù)據(jù)集、Java數(shù)據(jù)集、即席查詢、透視分析。大部分數(shù)據(jù)集都支持通過數(shù)據(jù)抽取從源數(shù)據(jù)庫中抽取原始數(shù)據(jù)到高速緩存庫,它可以保證秒級獲取大級別量的數(shù)據(jù)結(jié)果,提高系統(tǒng)性能。
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